10 дорог, которые откроют вам всю красоту России
Ребята, мы вкладываем душу в AdMe.ru. Cпасибо за то,
что открываете эту
красоту. Спасибо за вдохновение и мурашки.
Присоединяйтесь к нам в Facebook и ВКонтакте
Путешествовать по России можно бесконечно — ее красота и разнообразие пейзажей неисчерпаемы. Мы в AdMe.ru вновь и вновь убеждаемся в этом. При этом лучшим способом проникнуться духом уникальных мест остается старый добрый пеший поход. В самых прекрасных уголках страны проложены маршруты, где в помощь путникам есть указатели, путеводители и проводники.
Мы подобрали для вас 10 красивейших пешеходных маршрутов по России. Осталось только купить рюкзак — и в путь!
Кроноцкий заповедник, Камчатка
В заповеднике масса интересного и необычного, а потому там множество пешеходных маршрутов. Один из самых известных начинается с базы у подножия вулкана Карымский. Потом туристы несколько дней идут к Долине гейзеров через водопады и озера.
Дивы Дивногорья
Меловые исполины Дивногорья напоминают то ли духов камня, то ли стражников, охраняющих степное плато в Воронежской области, где речушка Тихая Сосна впадает в могучий Дон. Место таинственное и известно издревле. Местные жители называют столбы «дивами» (возможно, от слова «дэвы» — «духи» — или оттого, что вид они имеют сказочный, чудесный).
www.adme.ru
«Яндекс.Карты» научились прокладывать пешеходные маршруты
С наступлением тёплого времени года всё больше людей предпочитают проводить время на улице. Пешеходные и велосипедные прогулки позволяют сбросить напряжение в конце дня, укрепить здоровье и получить свежие впечатления. Тем более что с помощью «Яндекс.Карт» теперь можно прокладывать новые пешеходные маршруты хоть каждый день.
В веб-версии карт для этого достаточно нажать на кнопку «Маршруты», а затем задать начальную и конечную точки. Умный алгоритм построит кратчайший маршрут между этими точками с использованием дорог с тротуарами, пешеходных дорожек, тропинок, лестниц, арок, проходов между строениями и так далее.
Обратите внимание, что есть возможность собрать маршрут из нескольких точек. Так что если вы во время прогулки хотите посетить несколько мест, то это не проблема. На карте можно также увидеть расстояние до каждой точки и общее время прохождения маршрута. Максимальная длина маршрута составляет 50 километров. Впрочем, в большинстве случаев этого вполне достаточно.
Не менее приятно выглядит эта функция в мобильном приложении. Здесь «Яндекс.Карты» не только построят для вас пешеходный маршрут, но и проведут по нему от начала до самого конца в режиме навигации.
Обратите внимание, что навигация по пешеходным дорожкам и тропинкам является довольно сложной задачей из-за того, что в любой местности их насчитывается в сотни раз больше, чем автомобильных дорог. Однако разработчикам «Яндекс.Карт» удалось с честью решить эту задачу. Во время моего небольшого тестирования я прокладывал маршруты по хорошо известным мне местам, и приложение почти всегда находило оптимальный вариант.
Такой результат достигается благодаря тому, что в наполнении картографической базы «Яндекс.Карт» принимали участие не только разработчики, но и обычные пользователи. Вы тоже можете внести свой вклад, ведь кто ещё, кроме вас, так хорошо знает все дворы, дорожки в парках и тропинки в вашем районе. Для этого существует «Народная карта», данные которой после утверждения модераторами используются при построении пешеходных маршрутов. В настоящее время эта функция работает в России, Беларуси, Казахстане и на Украине.
Цена: Бесплатно
Цена: Бесплатно
lifehacker.ru
как я делал сервис для построения интересных пешеходных маршрутов / Habr
UPD: так как тема хорошо зашла и показала наличие спроса на такой сервис, буду развивать его дальше. Завел паблик вконтакте для сбора фидбека и публикации информации об обновлениях https://vk.com/sightsafariНезнакомый район города, небольшое количество свободного времени и необходимость (или желание) пешком добраться до метро/отеля/вокзала – наверное, каждый хоть раз попадал в такую ситуацию. При этом с одной стороны хочется посмотреть какие-нибудь красивые и интересные места, однако с другой стороны ограниченное время не позволяет слишком сильно уклоняться от прямого маршрута.
Ситуация еще больше осложняется, если рядом нет никаких крупных достопримечательностей, о которых все знают и которые можно было бы включить в свой маршрут после короткого поиска в интернете. Что делать если вы застряли в каком-нибудь Купчино, про которое вы только и слышали, что там лучше не застревать? Приходится идти по навигатору, надеясь, что на пути встретится что-то интересное. Однако популярные навигаторы учитывают лишь расстояние и время в пути, но не принимают во внимание интересность маршрута. Мне попадались еще проекты, пытающиеся учитывать удобство пешего маршрута (ведущие в обход шумных магистралей), но хочется же пройти не только комфортно, но и увидеть какие-нибудь красоты.
Подумав немного, я решил взяться за эту задачу сам. Как всегда, общая идея алгоритма довольно проста, но дьявол кроется в мелочах. А в случае навигации, мелочи могут быть довольно существенны и с риском для здоровья, ведь вряд ли какой-нибудь турист обрадуется, когда навигатор в поисках достопримечательностей заведет его в дебри полузаброшенной промзоны ради маленькой мемориальной таблички (тру стори, один раз так и случилось).
Описание алгоритма и примеры работы под катом, ссылка в конце.
Основная идея
Изначальная идея у меня была такая: скачиваем Open Street Map карту, парсим ее, выдираем из нее информацию обо всех потенциально интересных для пешеходов объектах (с их списком еще предстояло определиться), рисуем вокруг них некие буферные зоны. Ищем пути каким-нибудь стандартным фреймворком, немножко хачим процесс построения навигационного графа, чтобы в этих зонах веса ребер стали ниже и тем самым организуем притягивание пешеходных маршрутов к ним.
В итоге базовая версия алгоритма была слеплена на коленке за пару вечеров, а вот потом началось увлекательное путешествие по граблям и мелочам, в которых как известно и кроется дьявол и о котором я расскажу дальше.
Объекты для туристов и проблемы с OSM
В Open Street Map каждый объект — это геометрия (Node, Way или Relation) плюс некоторое количество строковых пар «ключ-значение».
Проблема в том, что поскольку OSM — это открытая и редактируемая участниками карта, стандартизация там хромает на обе ноги. Для обозначения одного и того же типа объектов может использоваться разный набор тегов и разная комбинация объектов, часть тегов считается «каноничной» и описана на вики, но все равно есть куча вариантов, как просто альтернативных, так и откровенно ошибочных, но тем не менее использующихся. В итоге любой код, работающий с OSM (особенно всякие навигаторы и рендереры) вынуждены все это учитывать и содержать в себе кучу кода для обработки таких вот особых случаев.
Например тег highway=unspecified означает не «какая-то дорога неизвестного типа», как думают многие мапперы, а вполне конкретный тип дороги по европейской классификации, но лепят его куда попало из-за названия. Причем у этого типа дороги предполагается наличие пешеходной обочины или тротуара, поэтому навигатор строит пешеходные маршруты по ней, в то время как по реальной такой дороге в СПб пешеходы не ходят (это проезжая часть улицы). Или вот еще пример: addr:housename тег у нас иногда используют для названия зданий, например почему-то западное крыло здания Главного штаба на Дворцовой площади названо именно через этот тег. В то время как в гайдах самого OSM сказано, что его стоит использовать только в тех странах, где вместо номеров домов используются имена (в Японии вроде так делают), а для официальных названий зданий использовать тег name и подобные.
Еще один бесящий меня момент — разметка зеленых зон. Для этой цели есть два разных тега, leisure=park и landuse=grass. На карте они выглядят примерно одинаково: просто зеленая зона, чуть отличаются цветом. В итоге лепят их вперемешку кто как хочет. Из-за чего часто разделительный газон между проезжими частями улицы становится «парком» и начинает притягивать пешеходные маршруты.
Все эти нюансы приходилось открывать для себя по мере построения и анализа маршрутов.
В качестве набора объектов, представляющих интерес для пешеходов, в итоге был выбран следующий список:
- Туристические достопримечательности отмеченные тегом tourism
- Зеленые зоны. leisure=park, garden. После некоторых размышлений были добавлены landuse=cemetry, кладбища. С одной стороны так себе достопримечательность, с другой — например на Васильевском острове в СПб единственная крупная зеленая зона — кладбище, которую местные используют вместо парка, а настоящих парков там вообще нет.
- Вода: реки, озера, пруды. Тут мешанина из тегов water, waterway и кучи дублирующихся значений. Ведь так приятно бывает пройтись по набережной в жаркий день. Во всяком случае я так думал, пока не попробовал обработать Смоленск — внезапно выяснилось, что в глубинке берега речки — это не красивая набережная как у нас в Питере, а заросший и замусоренный пустырь, от которого пешеходы предпочли бы держаться подальше. Но различить эти ситуации чисто по данным карты пока не удается.
- Исторические здания и сооружения, то что помечено тегом historic. Они как правило просто красивы
- Всякая прочая городская мелочевка, отмеченная тегом amenity. У него очень много значений, я выбрал лишь некоторые, например уличные часы (clock) — часто бывают красивыми, религиозные сооружения (place_of_worship), стрит-арт всякий (graffiti) и некоторые иные
- Пешеходные улицы и площади highway=pedestrian
По ходу исследования я понял, что кроме положительных зон, привлекающих пешеходов, надо добавить еще и негативные, отталкивающие их. В этот список пока вошли:
- Стройки landuse=construction. Пешеходам не очень приятно идти под строительными лесами, в летящей со стройплощадки пыли
- Промзоны и гаражи landuse=industrial, garages. Тут как раз случился тот нюанс с заведением пешехода (а мы в Институте дизайна и урбанистики ИТМО это тестировали на студентах, которые ходили по проложенным маршрутам и потом писали отзывы в рамках исследования пешеходного удобства Петроградского района) в дебри промзоны Ленполиграфмаша. Оказалось что там не весь квартал помечен этим тегом (как делается обычно для разметки крупных промзон), а каждое здание по отдельности.
- В идеале еще хочется уводить пешеходов от широких городских магистралей, где пыльно, шумно, много машин и обычно не на что особо смотреть. Но пока не получилось однозначно их детектировать. В OSM есть по сути только число автомобильных полос, но этого критерия недостаточно (многие важные туристические улицы, например Невский проспект, тоже многополосные)
Тот самый Ленполиграфмаш, содержащий где-то в своих дебрях памятник печатному станку, и куда мой алгоритм потащил бедную студентку
Важность достопримечательностей
Очевидно что достопримечательности бывают разные. Есть крупные, всемирно известные объекты — как Эйфелева башня или вот Исаакиевский собор в Санкт-Петербурге, которые притягивают огромное количество туристов, и ради посещения которых люди могут сделать приличный крюк. И есть какие-то небольшие, местечковые украшения — какой-нибудь стрит-арт, небольшая скульптура во дворе, которые люди готовы осмотреть только по пути и не хотят тащиться к ним издалека. Для корректного построения интересных и удобных маршрутов нужно было научиться как-то разделять разные категории достопримечательностей, при этом все что у нас есть в OSM — это некая геометрия и набор тегов. Пришлось придумать набор эмпирических правил для назначения «важности» достопримечательности, в дальнейшем определяющей изменения весов в графе.
Изначально важность равна нулю и увеличивается при выполнении следующих условий:
- +3 при наличии тега historic — он есть только у важных исторических зданий, да и то не у всех
- +3 за наличие тегов wikipedia или wikidata. Свои страницы на вики есть обычно только у важных объектов
- +1 за наличие link или url — свой сайт, опять же, есть далеко не у всех, но часто этот тег ведет на страницу какого-нибудь каталога и есть у мелких объектов
- +1 за каждый тег name. Имя может задаваться кучей способов, могут быть всякие old_name для исторических названий или имена переведенные на другие языки. Опять же, наличие многих имен свидетельствует о достаточной важности объекта (раз кто-то запарился их все проставить)
- building:architecture — архитектурный стиль, обычно ставится на всякие красивые памятники архитектуры
Этот список определен опытным путем и худо-бедно позволяет отделить Зимний дворец от безымянного граффити на окраине. В итоге важность равная 0 означает какой-то локальный мелкий безымянный объект (клочок зелени, граффити), около 3-4 — это уже что-то интересное (церковь, сквер где можно посидеть и отдохнуть), ближе к 10 начинаются достопримечательности городского уровня, тот же Зимний дворец.
Список не идеален и сильно пологается на данные OSM, которые зачастую неполны. Например, Нарвские ворота изначально имели всего одну единицу важности, так как кроме имени для них ничего не было проставлено. Пришлось сходить самому в OSM и добавить им имена, стиль, годы постройки, высоту (для корректного определения видимости, о чем дальше) и т.п. В общем-то в этом еще и общественная польза есть — для повышения качества маршрутов я время от времени иду в OSM и проставляю там отсутствующие теги, которыми затем могут пользоваться другие навигаторы или программы.
Области влияния
Достопримечательности бывают разного размера. Какую-нибудь небольшую скульптуру надо рассматривать с расстояния не более 5-7 метров. Медный всадник неплохо виден и с 20-30. Исаакиевский собор — одно из самых высоких сооружений в центре города — прилично виден с 200-300 (под этим я понимаю что туристу необязательно подходить вплотную, а вполне комфортно насладиться видом с такого расстояния, так-то его видно и за километр с другого берега Невы, но уже без деталей). Как же определить, на каком расстоянии достопримечательность должна влиять на маршруты пешеходов?
Медный Всадник и купол Исаакиевского собора вдалеке
Во-первых, я эмпирически построил радиусы видимости. Они зависят от всей доступной информации о достопримечательности и превращают ее в один из четырех радиусов: small 30 метров, medium 100, large 250 и huge 350 метров.
Немного особняком стоит видимость рек и парков. Для них я поставил 30 метров, т.е. примерно соответствует ширине набережной или улицы вокруг парка. Так как смотреть на парк издалека довольно бессмысленно, надо идти рядом с ним.
Тип видимости определяется по правилам:
- Точечные (т.е. заданые OSM-типом Point) объекты это Small видимость, это обычно мелкие монументы и стрит-арт
- Но точечные и с тегом historic это Medium, т.к. это часто крупные монументы на высоких постаментах, типа того же Медного всадника
- Области менее 20*20 метров (way или relation) это Medium
- Больше — Large
- Если у объекта есть тег height (высота в метрах) или building:levels (этажность), то при высоте более 50 метров он считается Huge — это как раз сделано специально для Исаакия и прочих больших соборов и зданий, видимых издалека
Но возникла проблема: в условиях плотной застройки исторического центра СПб наивный подход с радиусами не работал, так как реальная область видимости какого-нибудь стоящего в глубине двора храма была намного меньше, по сути он виден только с участка улицы строго напротив него. Пришлось заняться построением честных (ну почти) полигонов видимости.
Церковь Святой Екатерины стоит в глубине двора, окруженная домами со всех сторон:
Сперва надо было определиться с препятствиями. Ну тут все просто, я взял и прочитал из OSM данных все полигоны с тегом building. Это будут полигоны, блокирующие нашу видимость. Затем написал простой наивный алгоритм построения полигона видимости точки с помощью трассировки лучей. Высокая точность мне там ни к чему, хватило десятка лучей на точку. Поначалу я не мудрствуя брал центроид геометрии достопримечательности, но это давало не лучшие результаты для протяженных (длинных и узких) зданий. Поэтому в дальнейшем для больших достопримечательностей я стал брать три точки — центроид и две наиболее удаленные от него и друг от друга точки на внешней границе. Почему я не стал строить видимость честно? Потому что если алгоритм построения области видимости точки тривиален (пускаем из точки лучи во все стороны, смотрим где они пересекли ближайшие препятствия, соединяем эти точки), то вот построить честную видимость ребра (и в итоге — полигона) уже гораздо сложнее (первое приходящее в голову решение — строить видимость двух концов ребра и объединять — очевидно неправильное).
В итоге получилась неплохая аппроксимация. Строит она неидеально, но для нужд пешеходной навигации такой точности нам достаточно. Единственная проблема — она не учитывает высотность зданий, т.е. любая мелкая будка нам перегородит обзор на пятиэтажную колокольню. Но тут уж ничего не поделаешь — OSM данные далеко не везде содержат этажность, да и строить объемы видимости в 3д гораздо сложнее. Хотя возможно я еще к этому вернусь.
Построенные полигоны видимости для этой и соседней церквей
Красота маршрута и как ее повысить
Итак, мы научились считать важность и видимость достопримечательностей и вроде бы стали строить неплохие маршруты. Во всяком случае это было так, пока я тестировал на центральных районах Санкт-Петербурга, имеющих очень высокую плотность красивостей на квадратный километр.
Однако стоило отойти чуть в сторону от центра, как внезапно алгоритм стал признавать свое бессилие. И построенный им маршрут стал совпадать с кратчайшим. Так как достопримечательностей в этих районах — кот наплакал, расположены они далеко друг от друга, поэтому при поиске пути по комбинированной метрике «красота + расстояние» вклад первого слагаемого оказывался околонулевым, в итоге алгоритм строил просто кратчайшие маршруты.
Конечно всегда можно было сказать «это не мы такие, это города у нас такие скучные», но это было бы не очень правильно. Поэтому я задался вопросом, как оценить построенный маршрут, и как можно его улучшить. Самое простое решение, сразу приходящее в голову — давайте удлиним маршрут, принудительно вставив в него крюк до какой-нибудь достопримечательности, оставшейся в стороне.
Теперь в случаях если а) общая сумма важности всех достопримечательностей маршрута на километр меньше некоей величины или б) пользователь сам выбрал построение максимально интересного маршрута мой алгоритм пытается его улучшить. Для этого строится изначальный маршрут, берется буфер вокруг него (его толщина определяется длиной, чем длиннее маршрут — тем более длинный крюк разрешается сделать), внутри этого буфера ищется несколько новых (еще не вошедших в маршрут) достопримечательностей со score>2 (мы не хотим делать крюки в километр к noname скверикам) и прокладываются новые маршруты от начальной точки к этой промежуточной цели, а от нее — к точке назначения. При этом дополнительно контролируется длина, в итоге мы должны получить маршрут не более чем в два раза длиннее кратчайшего пути между начальной и конечной точками.
Первая версия алгоритма (слева) оказалась бессильна найти что-то интересное и построила кратчайший маршрут. А вот версия с добавлением промежуточной достопримечательности (справа) включила в него ДОТ КВ-19, он находится в правом нижнем углу маршрута (на таком уровне зума его не видно, но сервис покажет его в списке и позволит найти на карте по клику на имени).
Тот самый ДОТ. Вообще в Купчино хватает подобных объектов, связанных с обороной Ленинграда, так как именно там проходили оборонительные рубежи города:
Конечно, далеко не всяких пешеход согласится делать крюк ради какой-то незначительной по его мнению достопримечательности. Именно поэтому сервис показывает длину маршрута по сравнению с кратчайшим и список достопримечательностей на нем, а уж пользователь может сам решить, интересен ли ему такой маршрут. Плюс есть ползунок, который позволяет сократить (или наоборот увеличить) максимально допустимый крюк.
На практике пришлось столкнуться еще с некоторыми проблемами и странностями. Во-первых при наивной реализации буфера вокруг маршрута он «вылезал» за начало и конец. И часто получались ситуации когда маршрут шел мимо конечной точки еще на пару сотен метров. Или наоборот, шел в противоположную сторону от конца со старта, и только затем возвращался к нужному направлению. Хоть такие маршруты и позволяли осмотреть больше достопримечательностей, пешеходы очень не любят когда их уводят сильно в сторону от цели. Пришлось сперва «выколоть» на навигационном графе область вокруг конечной точки (сделать ребра непроходимыми при поиске пути к промежуточной), а затем и вовсе строить буфер не вокруг всей линии маршрута, а лишь начиная с определенного расстояния от старта и заканчивая на определенном расстоянии до конца.
Второй проблемой были маршруты с возвратом по той же улице. Не знаю как вы, а я терпеть не могу возвращаться тем же маршрутом, которым я шел вперед. Всегда предпочитаю идти другой дорогой. И поэтому от своего алгоритма я пытаюсь добиться того же поведения. Правда вот с этим пока проблемы. В качестве первой попытки я сделал так, что все ребра (кроме последнего), участвовавшие в пути от старта до промежуточной точки, вырезаются из графа при поиске пути от промежуточной до конца. Это позволяет избежать возврата ровно тем же путем, но не защищает от почти такого же пути — например возврата по другой стороне той же улицы. Вырезание всех ребер в окрестности же часто делает нахождение обратного пути и вовсе невозможным. В общем тут еще остается над чем подумать. Хотя в этом плане мой алгоритм уже работает лучше, чем некоторые из конкурентов, которые на эту тему просто не задумываются и легко строят тупиковые ответвления маршрута.
Примеры работы
Текущая реализация находится на sightsafari.city
Там пока почти нет геокодера (есть OSM-ный, но он довольно плохо работает), поэтому точки лучше ставить прямо на карте, правым кликом или долгим тапом. Ползунок отвечает за тип маршрута: крайнее левое положение ищет кратчайший, без учета достопримечательностей, дефолтное третье дает неплохой баланс, крайнее правое — всегда пытается улучшить маршрут и часто генерирует довольно замысловатые пути.
Вот пара примеров. Маршрут от дома где я раньше жил до метро Московская по мнению Яндекса, скучный путь через дворы и небольшие улочки:
А вот маршрут по мнению моего алгоритма. Проходит через край парка Победы, мимо исторического музея, мимо Чесменской церкви и дворца, по площади Дома Советов мимо фонтанов и крутой сталинской архитектуры.
Чесменская церковь. Я и сам обычно делал небольшой крюк чтобы пройти в этом месте, а не через скучные дворы хрущевок напрямик.
Вот еще пример: кратчайший маршрут от Смольного (где находится администрация СПб) до станции метро «Площадь Восстания» идет по Суворовскому проспекту. Но там рядом, чуть в стороне, есть красивый Таврический сад, куда мой алгоритм предложит вам заглянуть.
Заключение
Пока сервис работает только для Санкт-Петербурга, Пушкина и Смоленска (зоны с доступной навигацией отмечены красным пунктиром). Еще многое предстоит улучшить, а для этого в первую очередь нужны отзывы. Так что пробуйте, пишите отзывы на маршруты (там есть кнопочка над списком достопримечательностей), надеюсь оно кому-то будет интересно и полезно.
По запросу могу подключить новые города — Москву, пожалуй, побоюсь, сервер треснет (хотя можно не всю, а только центр, конечно), вот что-то поменьше можно. Главное чтобы для этого региона был более-менее качественно размечен OSM, ну и чтобы были какие-то достопримечательности, с чем у маленьких городов все не очень интересно (в том же Смоленске, который я добавил для одного своего тамошнего товарища, все интересное кучкуется в 2-3 местах города, и обойти их можно безо всякой умной навигации).
UPD: добавил Москву в пределах ТТК, Уфу, Калининград, Нижний Новгород, Киев, Казань, Ростов-на-Дону, Благовещенск, Саратов, Пензу, Одессу, Минск, Екатеринбург, после чего на сервере кончилась память. Так что заявки на новые города временно не принимаются, пока я не придумаю как это дело оптимизировать.
UPD 2: Геокодер OSM, как я уже написал, работает плохо (знает мало адресов, требует структурированных данных на входе), поэтому лучше ставьте точки на карте вручную, а не вводите адрес. В дальнейшем что-то надо будет с этим придумать, но все нормальные геокодеры (например у Яндекса) стоят слишком ощутимых для хобби-проекта денег, а в бесплатной версии имеют слишком ограничивающую лицензию (например можно отображать результаты поиска только на карте самого Яндекса).
UPD 3: Завел паблик в ВК где можно будет выкладывать свои идеи, запросы новых городов и где я буду писать об обновлениях сервиса https://vk.com/public168028574
habr.com
как построить пеший маршрут на карте по точкам
Передвигаясь по незнакомому городу или находясь в неизвестном районе, легко можно заблудиться. Если не знаете у кого уточнить дорогу — спросите Яндекс Навигатор, он поможет проложить пеший маршрут до нужного места.
Карты Яндекс Навигатора построят маршрут по точкам, укажут его длину в километрах и назовут приблизительное время, которое вы потратите на дорогу пешком. Максимальная длина маршрута составляет 50 километров от начальной точки, этого будет достаточно, чтобы перейти Москву или Санкт-Петербург по прямой линии.
Прокладываем пешеходный маршрут через Яндекс Карты
В Яндекс Навигаторе отсутствует режим пешехода, однако этот недостаток можно исправить, если дополнить навигатор «Яндекс Картами». Это приложение позволяет прокладывать пешие маршруты, используя для этого функционал одноименного веб-сервиса.
- Скачиваем на телефон «Яндекс Карты».
- Запускаем приложение.
- Определяем наше текущее местоположение. Для этого нажимаем на стрелочку справа внизу в окне Яндекс Карт.
- В поле «Поиск мест и адресов» вводим желаемое местополоэжение — туда, куда нужно проложить пеший маршрут.
- Кроме того, нажав на поле «Поиск мест и адресов», можно выбрать место из «Категорий» либо через вкладку «История» найти посещенное ранее место.
- При нажатии на маркер со значком «плюс», появится меню, в котором выберите пункт «Сюда».
- Если это начальный пункт, нажмите соответственно «Отсюда» и далее укажите конечный путь.
- Для начала пути нажмите пнопку «Начать». Обязательно переключитесь в пешеходный режим через верхнюю панель в «Яндекс Картах».
- Следуйте по указанному пути. Маркер будет автоматически обновляться по мере прохождения маршрута.
- Для удобства и наглядности, можете переключить режим отображения карт — «Схема», «Спутник» или «Гибрид».
- Хотите проехать несколько остановок на общественном транспорте? Не проблема: нажмите на значок светофора в правом верхнем углу и выберите из списка показ общественного транспорта на карте.
- Если мобильный трафик у вас отключен, заранее скачайте офлайн-карту города, где планируете находиться: для этого зайдите в настройки «Яндекс Карт» и скачайте нужную карту на устройство.
Как построить маршрут в Яндекс Навигаторе
Для построения маршрута нам потребуется загрузить и установить Яндекс Навигатор:
Скачать приложение Яндекс Навигатор
Откройте Яндекс Навигатор и найдите внизу на панели значок лупы, он крайний слева.
В графе «Поиск» наберите нужный адрес или организацию.
Постройте маршрут движения в навигаторе, Яндекс помощник Алиса сообщит сколько времени нужно, чтобы дойти или доехать до места.
Навигатор прокладывает маршрут исходя из дорог для автомобилистов, но и пешеходу он будет полезен. Чтобы приблизить и рассмотреть путь, нажмите значок «Плюс». При большом приближении станут видны все дорожки, светофоры и дома, так вы сможете сориентироваться.
По мере того, как вы будете перемещаться, Яндекс Навигатор будет подсказывать куда и через какое время нужно будет свернуть.
Вы сможете путешествовать и без интернета, для этого загрузите карту города, и Навигатор доведёт вас куда угодно даже без сети.
Если бы у Труса из «Операции «Ы» и других приключений Шурика» был Яндекс Навигатор, то он и в три часа ночи смог бы спросить у Алисы «Как пройти в библиотеку?», ведь она точно знает этот маршрут. Попробуем в этом убедиться.
Как мы и предполагали, Алиса смогла за пару секунд построить маршрут, рассчитать время и километры.
Итак, чтобы пройти в библиотеку нам понадобится 40 минут, а весь путь займет около 3,5 километров. Можем проехать на такси или автомобиле, но если время и погода позволяет — почему бы не прогуляться? Теперь выберем маршрут, по которому пойдем.
Навигация от Яндекс была создана специально для автомобилистов, но и пешеходы могут воспользоваться его подсказками.
Главный плюс Навигатора для пешеходов в том, что он показывает не один маршрут, а несколько. И мы можем выбрать где пройти: мимо оживленной трассы или срезать через зелёный сквер неподалеку. Второй маршрут нам вполне подходит, жёлтой стрелочкой показывается наше местоположение, а флажком финиша — нужный адрес.
Попробуем приблизить карту и рассмотреть мимо чего нам идти пешком. Большими белыми стрелками на карте показывается направление движения. Зеленым отмечены безопасные участки дорог, участки с повышенной опасностью — оранжевым и красным. Эта информация пригодится не только автомобилистам, но и пешеходам.
Рядом с основной дорогой показаны все пешеходные дорожки и светофоры — удобно переходить на другую сторону дороги.
Чтобы не скучать в дороге, можно поиграть с Алисой в «Шар судьбы», «Слова» или «Верю-не верю», это довольно забавно.
Смотрите также: Лучшие gps-навигаторы для пешеходов
Заключение
Мы вкратце рассказали, как пользоваться Яндекс Навигатором при построении пешеходных маршрутов.
Следуя за подсказками Яндекс Навигатора, очень легко достичь своей цели. Самое важное — это правильно указать адрес в строке поиска, всё остальное сделает за вас Яндекс.
softdroid.net
Проложить маршрут. Навигатор онлайн. Расстояние между городами рассчитать || Маршрут Онлайн
Как Доехать От и До. Маршрут от и до. Проложить маршрут на автомобиле между городами. Расход топлива. Расстояние, время пройденное на своем автомобиле между городами. Проложить маршрут на машине, автомобильный маршрут, пешком, на велосипеде, на транспорте. Навигатор создать маршрут онлайн.
Составить маршрут. Как проехать от и до. Расчет расстояний между городами на автомобиле, машине. Проложить маршрут на карте от и до самому между городами. Создать маршрут на машине по точкам на карте из нескольких точек. Калькулятор топлива. Расчет маршрута пешком, на велосипеде.
Создать маршрут на машине по точкам и распечатать. Навигатор онлайн поможет Вам создать маршрут, рассчитать расстояние пешком на карте, проложить маршрут от и до, вы узнаете сколько пешком нужно пройти из пукнта А в пункт Б или рассчитаете расстояние маршрут от точки А до точки В, также можно проложить маршрут через один дополнительный пункт, через который возможно будет проходить ваш маршрут. Вы сможете проложить карту маршрута рассчитать расстояние и время и увидеть данные этого маршрута прямо на карте, также покажет Вам погоду в месте прибытия, калькулятор топлива рассчитает расход бензина на 100 км. После нажатия на кнопку «Рассчитать» — справа появиться описание маршрута, по сути текстовый навигатор: если вы выбирали доп.пункт маршрута, навигатор разделит его участки и посчитает расстояние в каждом участке, а также рассчитает общее расстояние (километраж) от пункта отправления в пункт назначения, также отобразит время в пути. Навигатор онлайн покажет Вам как проехать от и до на машине, автомобиле по Москве, Санкт-Петербургу, СПБ, Владивостоку, Уфе, Челябинску, Казани, Новосибирску, Нижнему Новгороду, Омску, Екатеринбургу, Перми из пункта А в пункт Б. Проложить маршрут можно нескольких видов, в зависимости от способа передвижения, например пешком, на автомобиле, на транспорте (автобус, поезд, метро), на велосипеде (данный способ плохо работает в России из-за отсутствия велосипедных дорожек). Для этого нужно выбрать способ из выпадающего списка и вы с легкостью проложите маршрут и узнаете как доехать до пункта назначения. Здесь сможете узнать, как доехать на авто проложить путь и рассчитать расстояние
Как доехать проложить маршрут на машине до Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Екатеринбурга, Нижнего Новгорода, Казани, Челябинска, Омска, Самары, Ростова-на-Дону, Уфы, Красноярска, Перми, Воронежа, Волгограда, Саратова, Краснодара, Тольятти, Тюмени, Ижевска, Барнаула, Иркутска, Ульяновска, Хабаровска, Владивостока, Ярославля, Махачкалы, Томска, Оренбурга, Новокузнецка, Кемерово, Астрахани, Рязани, Набережные Челны, Пензы, Липецка, Кирова, Тулы, Чебоксар, Калининграда, Курска, Улан-Удэ, Ставрополя, Магнитогорска, Сочи, Белгорода, Нижнего Тагила, Владимира, Архангельска, Калуги, Сургута, Читы, Грозного, Стерлитамака, Костромы, Петрозаводска, Нижневартовска, Йошкар-Олы, Новороссийска
kakdobratsyado.ru
Карта Москвы с улицами и домами проложить маршрут от и до с расчетом времени, адреса показать
Карта Москвы с улицами и домами проложить маршрут от и до с расчетом времени, адреса показать | Как С Добром Добраться!
Карта Москвы 2019 посмотреть маршрут с расчетом времени, улицами и домами, районами.
Карта Москвы, где город находится на карте России. На этой карте мы сможете найти любое место, улицу, село, деревню, город на планете, карта поможет узнать как проехать и покажет основные точки маршрута.
Навигатор онлайн проложить маршрут на автомобиле между городами, построить маршрут на машине, пешком, рассчитать маршрут на транспорте. Вы узнаете как добраться до нужных учреждений города.
Как дойти от и до пешком. Создать маршрут по городу, кзнать как доехать на общественном наземном транспорте.
Показать маршрут на карте Москвы улицы, дома и адреса, найти необходимый объект на карте, посторить маршрут пешком , на машине, а также на общественном транспорте.
Это Карта Москвы онлайн, чтобы найти все районы, улицы, дома, строения и здания в городе, нужно просто увеличивать зум.
На карте существуют несколько слоев — схематическая, спутниковая на самом деле это карта делается при помощи аэрофотосъемки с самолетов, а также рельефная, данные настройки находятся в левом верхнем углу, есть возможность
просматривать панорамы города.
Карту можно распечатать.
Прокладка маршрута происходит просто:
Выбираем точку, пункт А — он сразу отобразится на карте
Выбираем точку, пункт Б — он также сразу отобразится на карте.
Далее после выбора пункта сервис автоматически проложит Вам маршрут.
Если нажать «Подробнее» Вы увидите описание тестового навигатора маршрута
Перед тем, как построить маршрут, можно предварительно выбрать какой тип маршрута Вам нужет:
на автомобиле, пешком или общественном транспорте.
Поиск городов найти на карте адрес, улицу, место, метро Москвы. Проложить маршрут на автомобиле между городами на карте от метро пешком, машине, поезде.
kakdobratsyado.ru
Исследования Яндекса — Пешком по карте
На Яндекс.Картах — и в мобильной, и в веб-версии — есть возможность строить пешие маршруты. Мы выяснили, как люди в разных городах пользовались ими прошедшим летом — насколько далеко ходили, в какое время, куда чаще всего направлялись.
За три тёплых месяца (с 11 мая по 11 августа) пользователи Яндекс.Карт со всей России построили 21,8 млн пеших маршрутов общей протяжённостью более 126 млн километров. Этого бы хватило, чтобы сто шестьдесят четыре раза сходить пешком до Луны и обратно. Или чтобы более двух тысяч раз обойти границы России (считая и морские).
68% всех маршрутов приходится на Москву и Санкт-Петербург. Ещё около 10% построены в . В среднем люди, которые пользуются этой возможностью, строят по 4 маршрута в месяц. Активнее всего гуляют в Москве, Санкт-Петербурге и Калининграде — здесь на пользователя приходится 5 маршрутов в месяц.В среднем по изученным городам один пеший маршрут занимает 5 км. Больше всего ходят в Москве — в среднем около 6 км. Самые короткие среди изученных городов прогулки — во Владивостоке и Калининграде.
Чаще всего люди ходят пешком домой или в магазин. В некоторых городах — например, во Владивостоке и Нижнем Новгороде — пешие маршруты на картах, видимо, чаще строят туристы, и наиболее популярная конечная точка — гостиница. В Санкт-Петербурге и Калининграде на первом месте музеи. Жители Волгограда и Воронежа отличаются тем, что строят маршруты до пляжа, а новосибирцы и калининградцы сравнительно часто ходят пешком в аэропорт.
Наиболее прогулочным днём во многих городах оказался четверг. По выходным пешие маршруты строят меньше, чем в будни — похоже, что в выходные люди предпочитают не ходить. Единственное исключение представляет собой Казань. Здесь больше всего гуляют по субботам.
Больше всего маршруты строят в середине дня (с двенадцати до двух) и в шесть вечера, в момент окончания рабочего дня. Вечерние прогулки везде заканчиваются примерно в одно и то же время, а вот начало дня в некоторых городах отличается. В Нижнем Новгороде и Ростове-на-Дону количество пеших маршрутов начинает расти уже в пять утра, а в Воронеже виден явный всплеск интереса к ночным прогулкам — в два-три часа ночи.
yandex.ru
